Marca de ropa deportiva Nike está desarrollando su propia generación AI modelo para diseñar productos utilizando su vasto banco de datos de atletas, puede revelar Dezeen.
De acuerdo a NikeJohn Hoke, director de innovación de John Hoke, la compañía busca aprovechar sus datos exclusivos sobre el rendimiento de los atletas con un modelo de lenguaje grande (LLM) personalizado.
Los LLM son una forma de inteligencia synthetic (IA) basada en texto entrenada para reconocer patrones lingüísticos. El ejemplo más conocido es el de OpenAI. ChatGPT.
Nike construye un «jardín privado» con IA
«Utilizamos todos los LLM que existen y tenemos un modelo que estamos construyendo internamente», dijo Hoke a Dezeen.
«Se trata un poco de pensar en desarrollar un jardín privado, de observar nuestros propios conjuntos de datos que son exclusivos de Nike, es decir, datos de rendimiento de un atleta, de nuestros laboratorios, etcétera. Y luego, de alguna manera, mezclar eso con algunas cosas del jardín público, pero asegurándonos de que todo eso esté contenido dentro de lo que estamos entrenando al modelo».
El nombre del modelo de IA de Nike aún no se ha definido.
Hoke habló con Dezeen en un evento reciente de Nike en París, donde la marca presentó su nueva colección de calzado deportivo de élite por delante del Juegos Olímpicos 2024que tendrán lugar en la capital francesa este verano.
La compañía también presentó Athlete Imagined Revolution (AIR), un proyecto en el que el equipo de diseño creó prototipos de zapatillas para 13 de los mejores atletas de Nike, incluidos el velocista estadounidense Sha’Carri Richardson y el futbolista francés Kylian Mbappé. – en función de sus solicitudes y personalidades.
Se introdujeron indicaciones basadas en las preferencias de los atletas en modelos generativos de IA para crear cientos de imágenes que los diseñadores de Nike luego perfeccionaron rápidamente en conceptos únicos utilizando otras técnicas de fabricación digital, incluidos bocetos e impresión en 3D.
«Yo llamaría a esto una nueva alquimia en la fabricación de productos en Nike», dijo Hoke.
«Y eso es tomar los sueños de los atletas, profundizar en su personalidad, comprender de qué se trata, agregarlos con nuestra propia imaginación, nuestras propias intenciones y esas tecnologías emergentes (IA y diseño computacional) y hacer que todo esto converja». «.
Las regulaciones de World Athletics dictan que los zapatos utilizados en las competiciones deben estar ampliamente disponibles, por lo que no está claro si este enfoque hiperpersonalizado llegará alguna vez a la pista de los torneos.
«Todos los deportes se rigen por las regulaciones adecuadas y esa gobernanza es de very important importancia para nosotros», dijo Hoke. «No buscamos una ventaja injusta».
Sin embargo, insinuó que Nike continuará buscando los posibles beneficios competitivos que ofrecen los productos personalizados para atletas.
«Es una extensión de quiénes son», dijo. «Creo que eso les daría a ambos una ventaja física, pero también una ventaja psicológica y emocional: esto es sólo una extensión de mi anatomía, es mi firma de movimiento, es mi cuerpo amplificado con estos productos».
«Creo que lo que representa AIR es un cambio radical en la forma en que diseñamos y fabricamos».
Según Hoke, tecnologías como la inteligencia synthetic, la realidad digital (VR) y la impresión 3D son una parte importante de este cambio, ya que aceleran drásticamente el proceso de creación de prototipos.
«Existe una thought más amplia de la creatividad cuántica del futuro, que es ser capaz de absorber grandes cantidades de información y utilizar nuevas tecnologías para hacer las cosas muy rápidamente», dijo.
«Así que aquí se equilibra la velocidad y la fidelidad. Y lo que normalmente lleva semanas o meses mostrarle a un atleta ahora lleva horas. Así que están realmente comprometidos porque lo ven en realidad digital o les enviamos una impresión 3D, los mostramos en pantalla».
La IA es «flamable para cohetes para la creatividad»
La IA generativa se refiere a modelos de IA que crean diferentes tipos de contenido (como texto, imágenes, movies y códigos) extrapolando los datos con los que han sido entrenados.
La inversión de Nike puede verse como un voto de confianza en la tecnología después de que la IA generativa pasara por un proceso de extrema excitación en el mercado, seguido de preocupación por las implicaciones para las industrias creativas y creciente escepticismo por parte de algunos expertos en 2023.
«No creo que en nuestro caso de diseñadores, alguna vez reemplace la creatividad», dijo Hoke. «Creo que sin duda es flamable para la creatividad. Ciertamente expande mi propia imaginación para poder hacer y ver cosas en minutos y segundos en lugar de semanas y meses».
«Y tengo que llegar a este equilibrio, donde creo que es una herramienta asombrosa guiada por la imaginación humana», añadió. «Está inactivo hasta que lo actives».
La mayoría de las dudas sobre la utilidad de la IA generativa giran en torno a la tendencia de los modelos a cometer errores, conocidos como alucinaciones.
«Yo, como diseñador, no tengo miedo de eso», dijo Hoke. «Creo que es parte de la magia de poder dar un paso atrás y discernir lo que se avecina».
«Aquí los errores y las alucinaciones no me asustan. Creo que es una forma diferente de mirar y abre la puerta a mi propia creatividad».
Otros defensores notables del uso de la IA generativa en el diseño son Patrik Schumacher, director de Zaha Hadid Architects y Brian Chesky, cofundador de Airbnb.
Mientras tanto, el estudio de diseño australiano Studio Snoop el año pasado presentó Tilly Talbotun LLM especializado al que calificó como «el primer diseñador de IA del mundo».
Todas las imágenes son cortesía de Nike.
